简历

• 2024 - 至今

  中国深圳

  电子信息硕士

  南方科技大学

• 2019 - 2023

  中国青岛

  物联网工程本科

  山东科技大学

• 2026年6月 – 至今

  新加坡（远程）

  远程科研实习生

  新加坡国立大学

  计算机学院，计算机科学系

  • 研究可靠且高效的 LLM Agent 系统，聚焦跨智能体 harness 迁移、上下文高效工具使用和可靠性评估。
  • 开发面向异构 LLM Agent 的可靠 harness adaptation 与工具输出选择研究系统。

• 2024 – 至今

  中国深圳

  硕士研究生

  南方科技大学

  广东省先进无线通信技术重点实验室

  • 研究面向自动驾驶和具身系统的空间智能与高效 Transformer 推理，包括协同语义占用预测、预测式世界建模和 training-free token merging。
  • 开发通信高效的多智能体感知与 Transformer 加速方法，重点关注紧凑 token 表示和冗余计算削减。

• 2023年7月 – 2024年1月

  中国青岛

  科研助理

  山东科技大学

  物联网工程实验室

  • 研究资源受限的嵌入式与 IoT 系统，重点关注实时调度和边缘智能。
  • 完成调度仿真实验，并合作发表一篇基于 RMS 的嵌入式调度同行评议会议论文。

同行评议论文

• Scheduling Optimization Design of IoT Embedded System Based on Improved RMS Algorithm

  Junfeng Ren

  IEEE AIKIIE, 2023.

  Paper

投稿 / 审稿中

• Learning to Merge Tokens for Communication-Efficient Collaborative Occupancy Prediction

  Junfeng Ren

  投稿 NeurIPS 2026, 2026.

  项目

• FedHarness: Federated Harness Evolution for LLM Agents

  Junfeng Ren

  投稿 AAAI 2027, 2026.

  项目

• CriticShift: Reliability-Aware Tool-Output Selection for LLM Agents

  Junfeng Ren

  投稿 AAAI 2027, 2026.

  项目

• CAMerge: Context-Aware Token Merging for Efficient Semantic Segmentation

  Junfeng Ren

  投稿 WACV 2027, 2026.

  项目

• Bandwidth-Aware Adaptive Token Communication for Collaborative Occupancy Prediction

  Junfeng Ren

  投稿 IEEE ITSC 2026, 2026.

  项目

准备中手稿

• Collaborative 4D Occupancy World Models with Motion-Aware Token Memory

  Junfeng Ren

  手稿准备中, 2026.

  项目

空间智能与世界模型

• 面向协同占用预测的通信高效 token 合并

  在有限带宽下进行协同语义占用预测，通过接收端驱动通信和自适应 token 合并交换紧凑且任务相关的场景信息。

  项目

• 协同 4D 占用世界模型

  融合多智能体观测、时间上下文和未来占用预测，进行面向动态和遮挡环境的预测式三维世界建模。

  项目

Transformer 推理加速

• SCMerge — Content-Spatial Consistent Token Merging

  一种 training-free token merging 方法，结合语义相似性与局部空间一致性，减少冗余视觉 token 同时保留场景结构。

  项目

• QKV-level Token Merging

  探索在 attention pipeline 内部进行 token merging，减少常规 representation-level token reduction 之外的冗余 QKV 计算。

  项目

LLM Agent 系统

• FedHarness-RB

  通过目标端验证和选择性部署，在异构 LLM Agent 间可靠迁移可执行 harness 改进，降低负迁移风险。

  项目

• CriticShift

  面向可靠性的工具输出选择方法，在减少工具型 LLM Agent 不必要上下文的同时保留任务关键证据。

  项目

• 基于 NVIDIA Jetson 的自动驾驶感知与决策系统

  构建实时嵌入式自动驾驶原型，在 NVIDIA Jetson 上集成目标检测、车道感知、有限状态决策和车辆控制。

• NAO 机器人视觉足球任务系统

  开发基于视觉反馈和 NAO 运动控制的闭环机器人系统，实现找球、导航、对齐和踢球任务。

• 嵌入式边缘 AI 人脸识别门禁

  面向资源受限嵌入式部署，开发结合模型压缩和量化的轻量级端侧人脸识别系统。